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機器視覺檢測能代替人眼檢測?
2018.09.05
隨著現在科學技術的發展,機器視覺設備已經逐步開始應用到工業當中,那么,機器視覺檢測設備是不是可以代替人眼檢測呢?
想要徹底的分析清楚這個問題,我們主要是要了解成本和技術。

如果一個企業想要機器視覺檢測設備代替人眼檢測,是需要進行整體升級的,這對于小型的企業來說有一定的困難,同時,使用機器視覺檢測也需要相應的人才,這又是另外一筆開支。因此說,現在機器視覺檢測代替人眼檢測僅在部分實力雄厚的大型企業中出現,中小企業除非有必須進行升級替換的必要,否則都不會考慮。

和成本相比較,技術是限制機器視覺代替人眼的關鍵性原因,現在通過視覺檢測的應用中,打光一直是一個難點,如果獲得的圖片讓人看還要仔細斟酌才能給出結果,那么算法就太難做了。反之如果前期搞好打光,突出所要檢測的特征,算法并不是困難的東西。
機器視覺檢測目前在智能上與人相比甚大,主要體現在非預期的缺陷識別上。目前機器視覺是給定一些具體的缺陷模式,來識別它們到底有沒有發生。這使得有時會有一些明顯缺陷,只是因為之前沒有發生或發生模式多樣化,從而在機器視覺系統里沒有存儲具體信息,從而導致機器視覺檢測漏檢;這樣的失誤人工檢測時,即使之前沒有發現過這個缺陷,但通過自身的判斷,仍然有極大幾率發現。

目前有許多智能相機供應商,也有許多分析軟件供應商,雖然各自發布的軟件算法各有特點,其實用起來真的差不多,功能非常雷同。但都是按照固定的模式和步驟去處理相機獲得的圖片,從圖片上去分析某個預期中的特征,從而給出判別結果,沒有一家有革命性的智能算法。


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